Tento projekt sa zameriava na návrh empirických (fundamentálnych) modelov priemyselného výrobného zariadenia pre optimálne riadenie, vychádzajúcich z kinetických rovníc dynamiky procesu, v kombinácii s dátovo-založeným modelovaním na základe meraných dát. Modelovaným zariadením je polypropylénový polymerizačný reaktor na výrobu polypropylénového granulátu. Riadiaciou veličinou je teplota reakčnej zmesi v zariadení, ktorej operačné podmienky sú zabezpečené manipuláciou prietoku chladiace média v výmenníka tepla pre odvod generovaného tepla reakciou. Dynamika exotermického polymerizačného reaktora je rýchla a proces sa vyznačuje nestabilnou dynamikou, čo znemožňuje identifikáciu modelu procesu mimo riadiacej slučky. Tieto obmedzenia nás vedú na návrh modelu polypropylénového reaktora len na základe dostupných priemyselných dát a empirických modelov vychádzajúcich z mechanicko-konštrukčných vlastností procesu. Ich kombináciou vznikne multi-model, ktorý bude deterministicky opisovať dynamiku riadeného procesu a adaptívne predikovať vývoj reakcie vzhľadom na merané dáta pri aplikácii v optimálnom riadení.